Kann ich KI für die Unfalluntersuchung in meinem Betrieb einsetzen?

Kurz gesagt: Ja. KI ist bei der Untersuchung von Arbeitsunfällen schon heute nützlich: Sie wertet Fotos aus, strukturiert die Ursachenanalyse und schlägt Maßnahmen vor. Voraussetzung ist, dass eine qualifizierte Person für jede Schlussfolgerung und jede Maßnahme verantwortlich bleibt. Genau so ist es in QuickInspect umgesetzt: Die KI liefert Entwürfe und Vorschläge, die untersuchende Person entscheidet.

Was KI bei einer Unfalluntersuchung realistisch leisten kann

Eine Unfalluntersuchung hat wiederkehrende, zeitaufwendige Bestandteile, bei denen ein Sprachmodell sofort hilft:

Aufgabe	Was KI gut kann	Was die untersuchende Person weiterhin verantwortet
Beweissicherung	Beschreibt, was auf Fotos zu sehen ist, und weist auf mögliche Gefährdungen hin (fehlende Schutzeinrichtung, blockierter Fluchtweg, nicht getragene PSA)	Bestätigen, dass die Beschreibung der Lage vor Ort entspricht
Ursachenanalyse	Führt durch eine 5-Why-Kette, schlägt beitragende Faktoren vor, formuliert die nächste Frage	Befragungen, Urteil, Entscheidung, welche Ursachen tatsächlich zutreffen
Dokumentation	Bringt Notizen in eine klare, einheitliche Struktur	Freigabe, sachliche Formulierung, Meldepflichten
Maßnahmen	Schlägt Maßnahmen entlang der Maßnahmenhierarchie vor	Priorisieren, zuweisen, Wirksamkeit prüfen

Was KI nicht tut: entscheiden, wer schuld war, Zeugenbefragungen ersetzen oder die konkrete Maschine, den Erlaubnisschein oder die Betriebsanweisung in Ihrem Werk kennen, sofern Sie ihr diesen Kontext nicht geben.

Wo die Grenzen liegen

1. DSGVO und personenbezogene Daten. Vorfallakten enthalten Namen, Gesundheitsdaten und manchmal Fotos von Personen. Gesundheitsdaten sind nach Artikel 9 DSGVO besonders geschützt, und Artikel 22 beschränkt Entscheidungen, die ausschließlich auf automatisierter Verarbeitung beruhen. Halten Sie den Menschen im Prozess und verarbeiten Sie die Daten in der EU.
2. Verantwortlichkeit. Die Pflichten des Arbeitgebers nach dem Arbeitsschutzgesetz (ArbSchG) und die Meldepflicht gegenüber der Unfallversicherung (§ 193 SGB VII) ändern sich nicht dadurch, dass Software geholfen hat. Die untersuchende Person zeichnet das Ergebnis ab, nicht das Modell.
3. Halluzinationen. Ein Modell kann eine plausibel klingende Ursache erfinden. Jede Aussage in der Untersuchung muss auf einen Beleg rückführbar sein: ein Foto, eine Zeugenaussage, eine Messung.
4. Vertraulichkeit. Kopieren Sie Vorfalldaten nicht in private Chat-Tools. Nutzen Sie ein System mit Auftragsverarbeitungsvertrag nach Art. 28 DSGVO und Verarbeitung in der EU, und klären Sie die Datenverwendung vertraglich.

Ein praktischer KI-gestützter Ablauf in QuickInspect

1. Den Vorfall in unter einer Minute melden. Jede Person meldet in der App oder über einen QR-Code, der am Arbeitsplatz aushängt. Ist die externe Meldung aktiviert, ist dafür nicht einmal ein Konto nötig. In den Apps für iOS und Android funktioniert die Erfassung auch ohne Netz; die Meldung wird synchronisiert, sobald wieder eine Verbindung besteht.
2. Das Risiko bewerten. Das Sicherheitsteam bewertet das tatsächliche und das potenzielle Risiko auf der Risikomatrix des Unternehmens. Gerade Beinaheunfälle mit hohem potenziellem Risiko werden so sichtbar, statt als „nichts passiert“ abgelegt zu werden.
3. Fotos auswerten lassen. Die KI-Fotoanalyse wertet die Vorfallfotos aus. Das Ergebnis ist ein Vorschlag, den die untersuchende Person bestätigt, korrigiert oder verwirft.
4. Die Ursache untersuchen. Die 5-Why-Ursachenanalyse mit KI arbeitet aus Ihrer Beschreibung, den Fotos und hochgeladenen PDFs und betrachtet vier Ebenen: Design, Mensch, Umgebung und Management. Was die KI nur ableitet, kennzeichnet sie als „muss geprüft werden“; Geräte, Namen oder Messwerte erfindet sie nicht. Die Antworten auf jedes „Warum“ bestätigt die untersuchende Person.
5. Maßnahmen festlegen. Die KI schlägt Maßnahmen entlang der Maßnahmenhierarchie vor: Beseitigung, Substitution, technische, organisatorische und persönliche Schutzmaßnahmen. Jede Maßnahme erhält einen Verantwortlichen, eine Fälligkeit, eine Priorität und einen Status und bleibt mit dem Vorfall verknüpft.
6. Den Kreis schließen. Zeigen die Ursachen eine Qualifikationslücke, entsteht eine Unterweisungsempfehlung, die sich mit dem Abschluss der Unterweisung schließt (Closed-loop-Empfehlungen im Key-User-Tarif).
7. Die Unfallanzeige erstellen. Für Betriebe in Deutschland führt ein Assistent durch die Unfallanzeige (U 1000). Er steht Key Usern zur Verfügung und erscheint, wenn als Land Deutschland hinterlegt ist.

Für die Kennzahlen erfassen Sie die geleisteten Arbeitsstunden, aus denen das KPI-Dashboard LTIR und TRIR berechnet. Wer lieber im Gespräch arbeitet, kann den HSE-Assistenten nutzen: Der KI-Chat entwirft aus dem Gespräch einen Vorfall und Maßnahmen und kann an einen menschlichen HSE-Experten per Videoanruf eskalieren.

In jedem Schritt gilt: Die KI liefert Entwürfe und Vorschläge, eine Person prüft und entscheidet.

Warum das für ISO 45001 wichtig ist

Abschnitt 10.2 der ISO 45001 verlangt, dass Sie auf Vorfälle reagieren, Ursachen ermitteln, Korrekturmaßnahmen umsetzen und deren Wirksamkeit bewerten. Auditoren suchen nach Nachweisen für jeden dieser Schritte. Weil QuickInspect Vorfall, Ursachenanalyse und Maßnahmen miteinander verknüpft hält, entsteht die Nachweiskette ohne zusätzlichen Papierkram. Im Key-User-Tarif erzeugen die Compliance-Berichte ein ISO-45001-PDF für Ihren Auditor.

Erste Schritte

QuickInspect läuft auf iOS, Android und im Web. Vorfälle melden und Maßnahmen schließen ist im kostenlosen Free-Tarif enthalten. Die KI-Funktionen sind Teil des Standard-Tarifs für 40 € pro Nutzer und Monat; der Unfallanzeige-Assistent, die Closed-loop-Empfehlungen und das ISO-45001-PDF gehören zum Key-User-Tarif für 50 € pro Nutzer und Monat.

Die nächste Untersuchung ist ein guter Anlass, KI als Assistenten auszuprobieren – die Verantwortung bleibt dort, wo sie hingehört.